WWW.NEW.Z-PDF.RU
БИБЛИОТЕКА  БЕСПЛАТНЫХ  МАТЕРИАЛОВ - Онлайн ресурсы
 

«СУБЪЕКТАХ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА Шамилев С.Р.1 Адрес работы: ООО «Издательский дом Интернаука», Россия, 115191, г. Москва, ул. Рощинская 2-я, дом 4, офис 503, ...»

УДК 332.055

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ТЕНДЕНЦИЙ ПРОИЗВОДСТВА ОВОЩЕЙ В

СУБЪЕКТАХ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Шамилев С.Р.1

Адрес работы: ООО «Издательский дом Интернаука», Россия, 115191, г. Москва,

ул. Рощинская 2-я, дом 4, офис 503, i.nauka@mail.ru .

Аннотация:

Цель. В данной работе с помощью графиков, гистограмм с накоплением, объемных

пузырьковых диаграмм описаны изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей овощей в субъектах Южного федерального округа за последние 5 лет. Было исследовано место каждого субъекта Южного федерального округа в развитии данной культуры как по годам в динамике, так и относительно других субъектов Южного федерального округа. Проведен факторный анализ влияния урожайности и посевных площадей на изменения валового сбора. Построено уравнение для прогнозов валового сбора овощей .

Методы. Использовались методы описательной статистики, визуализации, факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа .

Результаты. Для выявления различий между федеральными округами были суммированы показатели по валовому сбору, урожайности и посевным площадям овощей в субъектах Южного федерального округа за последние 5 лет. Это позволило проследить тренд изменения данных показателей для всех субъектов Южного федерального округа (а также взаимное расположение субъектов) не только за 1 год, но и за 5 последних лет одновременно с помощью гистограмм с накоплением и графиков. Пузырьковые диаграммы наглядно показали взаимозависимость всех трех показателей, что в дальнейшем было подтверждено статистическими расчетами. Факторный анализ показал важность влияния урожайности и посевных площадей на валовой сбор овощей в субъектах Южного федерального округа .

Заключение. Использование методов описательной статистики, визуализации, факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа продемонстрировало их большие возможности для оценки и анализа динамики эффективности производства овощей. На основе методов описательной статистики и визуализации было исследовано место каждого субъекта в развитии данной культуры как по годам в динамике, так и относительно других субъектов Южного федерального округа. Были сделаны соответствующие рекомендации относительно первоочередных задач для каждого субъекта Южного федерального округа. Корреляционный анализ подтверждает выводы о зависимостях между урожайностью, посевными площадями, валовым сбором, сделанные на основе пузырьковых диаграмм. На основе факторного анализа был сделан вывод, что урожайности овощей в субъектах Южного федерального округа уделяется большое внимание, чего нельзя в полной мере сказать об увеличении посевных площадей .

Рассчитанное уравнение множественной регрессии позволяет сделать прогнозы валового сбора и свидетельствует о том, что влияние размера посевных площадей более важно для валового сбора, чем урожайности. Полученные результаты факторного анализа позволяют руководству субъектов Южного федерального округа принять конкретные меры для увеличения валового сбора овощей .

Ключевые слова: валовой сбор; урожайность; посевные площади; овощи;

гистограммы с накоплением; графики; объемные пузырьковые диаграммы; факторный анализ; корреляция и регрессионный анализ; субъекты Южного федерального округа .

ANALYSIS OF THE EFFECTIVENESS AND TRENDS PRODUCTION OF

VEGETABLES IN THE SOUTHERN FEDERAL DISTRICT

Shamilev S. R.1 Address Company: OOO «Publishing House Internauka», Russia, 115191, Moscow, ul .

Roshchinskaya 2nd, Building 4, Suite 503, i.nauka@mail.ru .

Annotation:

Goal. In this paper, with the help of charts, histograms accumulation volume bubble chart describes the changes of gross yield, yield and acreage of vegetables in the subjects of the Southern Federal District for the past 5 years. It has been studied the location of each entity of the Southern Federal District in the development of culture as the data over time and relative to other regions of the Southern Federal District. Factor analysis of the effect of yield and acreage to changes in gross collection. Built equation for forecasting the gross harvest of vegetables .

Methods. We used the methods of descriptive statistics, visualization, factor analysis, correlation and regression analysis .

Results. To identify differences between the federal districts were summarized figures for gross harvest, yield and acreage of vegetables in the subjects of the Southern Federal District for the past 5 years. It is possible to trace the trend of changes in these indicators for all regions of the Southern Federal District (as well as the relative position of the subjects), not only for one year, but for the last 5 years at the same time with the help of histograms and graphs accumulation .

Bubble charts clearly demonstrated the interdependence of all three indicators that statistical calculations has been confirmed in the future. Factor analysis showed the importance of the influence of yield and acreage on the gross harvest of vegetables in the subjects of the Southern Federal District .

Conclusion. Using the methods of descriptive statistics, visualization, factor analysis, correlation and regression analysis demonstrated their great potential for the evaluation and analysis of the dynamics of efficiency of vegetable production. Based on the methods of descriptive statistics, and visualization was investigated the location of each entity in the development of culture as the data over time and relative to other regions of the Southern Federal District. We have been made appropriate recommendations on the priorities for each subject of the Southern Federal District. Correlation analysis confirms the conclusions about relationships between yield, crop areas, the gross collection made on the basis of bubble charts. On the basis of factor analysis, it was concluded that the yield of vegetables in the subjects of the Southern Federal District is given a lot of attention, which is not fully to the increase in acreage. The calculated multiple regression equation allows you to make forecasts of gross collection and suggests that the effect size of the acreage is more important for the gross yield than the yield. The resulting factor analysis results allow management entities of the Southern Federal District to take concrete measures to increase the gross harvest of vegetables .

Keywords: gross yield; crop yields; acreage; vegetables; histogram accumulation;

graphics; voluminous bubble charts; factor analysis; Correlation and regression analysis; the subjects of the Southern Federal District .

Важность употребления овощей для хорошего здоровья понятна всем. В овощах содержатся те витамины и минералы, которые необходимы человеку: витамины А и С, кальций и железо; витаминами группы В (за исключением витамина В12). Овощи являются и источником белков. Поэтому понятно, почему отдельные ученые считают, что овощи формируют и позитивное мышление человека, влияют на его соматическое здоровье. А без хорошего здоровья невозможно хорошо зарабатывать [6]. Этим и объясняется актуальность данного исследования. Введем следующие обозначения: Республика Адыгея – Рег1;

Республика Калмыкия – Рег2; Краснодарский край – Рег3; Астраханская область – Рег4;

Волгоградская область – Рег5; Ростовская область – Рег6 .

Рассмотрим динамику посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей за последние 5 лет, для чего просуммируем данные значения с 2010 по 2014 гг. и построим гистограммы с накоплением и графики [3] .

Рисунок 102. Гистограмма с накоплением и графики изменения посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей за 2010 – 2014 гг. в субъектах ЮФО В графиках данного рисунка, расположенных справа, отражаются изменения посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей за 2010 – 2014 во всех субъектах ЮФО. Слева, в гистограммах с накоплением, приводятся суммированные значения субъектов ЮФО за 2010-2014 гг., отражающие вклад каждого субъекта в изменения динамики соответствующего показателя за последние пять лет. Иными словами, сумма значений гистограмм совпадает с суммой значений графика справа .

Из данных рисунка 1 видно, что посевные площади овощей в целом в рассматриваемый период уменьшились: увеличились в 2011, 2014 гг., уменьшались в 2012, 2013 гг. Наибольшие посевные площади в следующих субъектах ЮФО: Краснодарский край, Ростовская область, Волгоградская область, Астраханская область; наименьшие в Республика Адыгея, Республика Калмыкия. Различия по посевным площадям между субъектами ЮФО очень высокие .

Валовой сбор овощей в целом в рассматриваемый период увеличился: увеличение в 2011, 2012, 2014 гг., уменьшение в 2013 г. Наибольший валовой сбор в следующих субъектах ЮФО: Волгоградская область, Астраханская область, Краснодарский край, Ростовская область; наименьший в Республика Адыгея, Республика Калмыкия. Различия в валовом сборе овощей между субъектами ЮФО очень велики .

Урожайность овощей в рассматриваемый период плавно увеличилась. Поскольку гистограмма с накоплением рассчитана по сумме пяти лет, то и урожайность приводится просуммированная за пять лет. Мы считаем, что это более надежно указывает на существующие различия в урожайности субъектов ЮФО. Как мы видим, наибольшая урожайность овощей в Астраханской области, самая низкая урожайность в Краснодарском крае. Различия по урожайности также велики, хотя и не такие как по посевным площадям и валовому сбору. Рассмотрим показатели валового сбора, посевных площадей для каждого субъекта ЮФО по отдельности .

Рисунок 103. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей овощей за 2010 – 2014 гг. в Краснодарском крае .

Из данных рисунка видно, что посевные площади в целом в рассматриваемый период уменьшились: увеличивались в 2011, 2012, 2014 гг.; в 2013 г. уменьшились .

Валовой сбор в целом в рассматриваемый период увеличился: увеличивался в 2011, 2014 гг.; в 2012, 2013 гг. уменьшился .

Урожайность в целом в рассматриваемый период увеличилась: увеличивалась в 2011, 2014 гг.; в 2012, 2013 гг. уменьшалась .

В Краснодарском крае, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения урожайности овощей .

Рассмотрим показатели посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей для Ростовской области .

Рисунок 104. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей овощей за 2010 – 2014 гг. в Ростовской области .

Из данных рисунка видно, что посевные площади в целом в рассматриваемый период уменьшились: увеличивались в 2011 г.; в 2012, 2013 гг. уменьшились, в 2014 г .

практически не изменялись .

Валовой сбор в целом в рассматриваемый период увеличился: увеличивался в 2011, 2012, 2014 гг.; в 2013 г. уменьшился .

Урожайность в целом в рассматриваемый период увеличилась: увеличивалась в 2011, 2012, 2014 гг.; в 2013 г. уменьшалась .

В Ростовской области, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения урожайности овощей .

Рассмотрим показатели посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей для Волгоградской области .

Рисунок 105. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей овощей за 2010 – 2014 гг. в Волгоградской области .

Из данных рисунка видно, что посевные площади в целом в рассматриваемый период уменьшились: увеличивались в 2011 г.; в 2012 – 2014 гг. уменьшились .

Валовой сбор в целом в рассматриваемый период увеличился: увеличивался в 2011, 2014 гг.; в 2012, 2013 гг. уменьшился .

Урожайность в целом в рассматриваемый период увеличилась: увеличивалась в 2011

– 2013 гг.; в 2014 г. практически не изменялась .

В Волгоградской области, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения урожайности овощей .

Рассмотрим показатели посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей для Астраханской области .

Рисунок 106. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей овощей за 2010 – 2014 гг. в Астраханской области .

Из данных рисунка видно, что посевные площади в целом в рассматриваемый период увеличились: увеличивались в 2011, 2012, 2014 гг.; в 2013 г. практически не изменялись .

Валовой сбор в целом в рассматриваемый период увеличился .

Урожайность в целом в рассматриваемый период увеличилась: увеличивалась в 2011

– 2013 гг.; в 2014 г. уменьшалась .

В Астраханской области, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения посевных площадей овощей .

Рассмотрим показатели посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей для Республики Адыгея .

Рисунок 107. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей овощей за 2010 – 2014 гг. в Республике Адыгея .

Из данных рисунка видно, что посевные площади в целом в рассматриваемый период уменьшились: увеличивались в 2013 г.; в 2011, 2012, 2014 гг. уменьшились. Валовой сбор в целом в рассматриваемый период уменьшился: увеличивался в 2012 г.; в 2011, 2013, 2014 гг. уменьшились.

Урожайность в целом в рассматриваемый период уменьшилась:

увеличивалась в 2012 г.; в 2011, 2013, 2014 гг. уменьшалась. В Республике Адыгея, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения как урожайности, так и посевных площадей овощей. Рассмотрим показатели посевных площадей, валового сбора и урожайности овощей для Республики Калмыкия .

Рисунок 108. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей овощей за 2010 – 2014 гг. в Республике Калмыкия .

Из данных рисунка видно, что посевные площади в целом в рассматриваемый период уменьшились: увеличивались в 2014 г.; в 2011-2013 гг. уменьшились .

Валовой сбор в рассматриваемый период практически не изменился: увеличивался в 2011, 2013 гг.; в 2012, 2014 гг. уменьшился .

Урожайность в целом в рассматриваемый период увеличилась: увеличивалась в 2011, 2013 гг.; в 2012, 2014 гг. уменьшалась .

В Республике Калмыкия, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения урожайности овощей .

Попытаемся визуально увидеть зависимость размера посевных площадей от урожайности в субъектах ЮФО в 2005 г., для чего построим объемную пузырьковую диаграмму .

Рисунок 109. Пузырьковая диаграмма, по оси Х – урожайность, по оси У – размер посевных площадей, размер пузырьков отражает валовой сбор овощей в 2005 г .

Из данных рисунка видно, что отсутствует зависимость размера посевных площадей от урожайности .

Построим объемную пузырьковую диаграмму для выявления зависимости размера посевных площадей от урожайности в 2014 г .

Рисунок 110. Пузырьковая диаграмма, по оси Х – урожайность, по оси У – размер посевных площадей, размер пузырьков отражает валовой сбор овощей в 2014 г .

Из данных рисунка видно, что отсутствует зависимость размера посевных площадей от урожайности .

Построим объемную пузырьковую диаграмму для выявления зависимости валового сбора от урожайности в 2005 г .

Рисунок 111. Пузырьковая диаграмма, по оси Х – урожайность, по оси У – валовой сбор, размер пузырьков отражает размер посевных площадей овощей в 2005 г .

Из данных рисунка видно, что отсутствует зависимость в 2005 г. размера валового сбора от урожайности .

Рисунок 112. Пузырьковая диаграмма, по оси Х – урожайность, по оси У – валовой сбор, размер пузырьков отражает размер посевных площадей овощей в 2014 г .

Из данных рисунка видно, что отсутствует зависимость в 2014 г. валового сбора от урожайности .

Построим объемную пузырьковую диаграмму для выявления зависимости валового сбора от размеров посевных площадей в 2005 г .

Рисунок 113. Пузырьковая диаграмма, по оси Х – размер посевных площадей, по оси У – валовой сбор, размер пузырьков отражает урожайность овощей в 2005 г .

Из данных рисунка видна зависимость в 2005 г. валового сбора от посевных площадей .

Рисунок 114. Пузырьковая диаграмма, по оси Х – размер посевных площадей, по оси У – валовой сбор, размер пузырьков отражает урожайность овощей в 2014 г .

Из данных рисунка видна зависимость в 2014 г. валового сбора от посевных площадей .

Построим модель множественной регрессии для подтверждения наших выводов на основе пузырьковых диаграмм об связи урожайности, посевных площадей и валового сбора. Сначала вычислим корреляционную матрицу .

Таблица 25. Корреляционная матрица между валовым сбором овощей, посевными площадями и урожайностью .

Посевные площади овощей Урожайность овощей Валовой сбор овощей

–  –  –

Из данных таблицы видно, что существует достаточно высокая зависимость валового сбора от посевных площадей, слабая отрицательная зависимость между посевными площадями и урожайностью (что косвенно свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности в предполагаемой модели) .

Строим уравнение регрессии .

Таблица 26. Итоги регрессионной статистики Регрессионная статистика

–  –  –

Получаем следующее уравнение: «Валовой сбор овощей» = -319,5454+ 12,91762* «Посевные площади овощей» + «Урожайность овощей». Уравнение 2,381086* статистически значимо, коэффициенты уравнения статистически значимы, данное уравнение можно применять для прогнозирования валового сбора овощей .

Это уравнение также свидетельствует, что изменение посевных площадей принесет намного больший эффект, чем подобное увеличение урожайности .

Проведем факторный анализ влияния изменений посевных площадей и урожайности на изменения валового сбора и результаты представим в таблице [4] .

Для проведения полноценного факторного анализа проведем небольшую корректировку данных .

Урожайность рассчитывается как результат деления валового сбора на посевные площади. Поскольку в статистических таблицах, использованных до сих пор, округления не играли большой роли, то мы этой корректировкой не занимались, а для проведения факторного анализа это необходимо. Пересчитаем урожайность, проведем факторный анализ и получим следующие результаты [5] .

–  –  –

Данная таблица позволяет сделать очень много интересных выводов, но мы ограничимся данными 2014 г .

Уменьшение посевных площадей в Республике Адыгея обеспечило 67 % снижения валового сбора, уменьшение урожайности – 33 % снижения валового сбора овощей .

Увеличение посевных площадей в Республике Калмыкия обеспечило 53 % прироста валового сбора, уменьшение урожайности – 153 % снижения валового сбора овощей .

Увеличение посевных площадей в Краснодарском крае обеспечило 28 % прироста валового сбора, увеличение урожайности – 72 % прироста валового сбора овощей .

Увеличение посевных площадей в Астраханской области обеспечило 1858 % прироста валового сбора, уменьшение урожайности – 1758 % снижения валового сбора овощей .

Уменьшение посевных площадей в Волгоградской области обеспечило 933% прироста валового сбора, увеличение урожайности – 1033 % прироста валового сбора овощей .

Изменения посевных площадей в Ростовской области не дали никакого прироста валового сбора, изменение урожайности – 100 % прироста валового сбора овощей .

Полученные результаты позволяют руководству субъектов ЮФО принять конкретные меры для увеличения валового сбора овощей .

ВЫВОДЫ Посевные площади овощей в целом в рассматриваемый период уменьшились .

Валовой сбор и урожайность овощей в целом в рассматриваемый период увеличились .

Визуальный анализ субъектов ЮФО, основанный на изменениях динамики показателей и расположений субъектов ЮФО между собой позволил сделать следующие выводы:

В Краснодарском крае, Ростовской области, Волгоградской области, Республике Калмыкия в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения урожайности овощей .

В Астраханской области, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения посевных площадей овощей .

В Республике Адыгея, в первую очередь, следовало бы продумать возможности для увеличения как урожайности, так и посевных площадей овощей .

Корреляционный анализ подтверждает выводы о зависимостях между урожайностью, посевными площадями, валовым сбором, сделанные на основе пузырьковых диаграмм .

Уравнение «Валовой сбор овощей» = -319,5454+ 12,91762* «Посевные площади овощей» + 2,381086* «Урожайность овощей» можно применять для прогнозирования валового сбора овощей. Влияние размера посевных площадей более важно для валового сбора, чем урожайности .

Полученные результаты факторного анализа позволяют руководству субъектов ЮФО принять конкретные меры для увеличения валового сбора овощей .

ЛИТЕРАТУРА Алиев Ш.Х. ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ ОВОЩЕЙ В РАЗЛИЧНЫХ 27 .

РЕГИОНАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 №6:169-176. URL:http://www.internetnauka.com/jour/article/view/55/56 (дата обращения: 29.03.2016) .

Бакаев А.М. ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОБЪЕМА ПРОДУКЦИИ 28 .

РАСТЕНИЕВОДСТВА ОТ ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ

ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РФ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 №6:43-50. (дата обращения:

URL:-http://www.internetnauka.com/jour/article/view/38/39 29.03.2016) .

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб. / 29 .

Росстат. М., 2015. 1266 с .

Шамилев Р.В., Шамилев С.Р. ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И 30 .

ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА НЕКОТОРЫХ РАСТЕНИЕВОДЧЕСКИХ

КУЛЬТУР В РФ // Современные проблемы науки и образования. – 2011. – № 6.; URL:

http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=5247 (дата обращения: 29.03.2016) .

Шамилев Р.В., Шамилев С.Р., Мусаева Л.З. АНАЛИТИКОЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВИНОГРАДАРСТВА В ЧР И РФ И ПУТИ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5.;

URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=14922 (дата обращения: 29.03.2016) .

Шамилев С.Р. ВЗАИМОСВЯЗЬ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ С МЕСТОМ 32 .

ПРОЖИВАНИЯ. Рецензируемый научно-практический журнал «Экономика. Бизнес .

Информатика». 2015;(6):71-78. URL: http://www.internetnauka.com/jour/article/view/41 (дата обращения: 29.03.2016) .

Шамилев С.Р. ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ 33 .

ПРОИЗВОДСТВА ОВОЩЕЙ В ФО РОССИИ. Электронный мультидисциплинарный научный журнал «Интернетнаука». 2016;(1):50-68. DOI:10.19075/2414-0031-2016-1-50-68

REFERENCES

1. Aliyev S. H. DYNAMICS of the CONSUMPTION of VEGETABLES IN DIFFERENT REGIONS of RUSSIA // Economics. Business. Informatics. 2015 No. 6:169-176 .

URL:-http://www.internetnauka.com/jour/article/view/55/56 (reference date: 29.03.2016) .

2. Bakaev M. A. the RELATIONSHIP of VOLUMES of CROP PRODUCTION FROM the MAIN SOCIO-ECONOMIC indicators of DEVELOPMENT of Russian REGIONS // Economy. Business. Informatics. 2015 No. 6:43-50. URL:http://www.internetnauka.com/jour/article/view/38/39 (reference date: 29.03.2016) .

3. The Regions Of Russia. Socio-economic indicators. 2015: Stat. SB. / Rosstat. M., 2015. 1266 S .

4. Shamilev R. V., Shamilev S. R. ASSESSMENT AND analysis of the DYNAMICS AND EFFICIENCY of PRODUCTION of SOME HORTICULTURAL CROPS IN Russia // Modern problems of science and education. – 2011. – No. 6.; URL: http://www.scienceeducation.ru/ru/article/view?id=5247 (reference date: 29.03.2016) .

5. Shamilev R. V., Shamilev S. R., Musaeva Z. L. ANALYTICAL and ECONOMIC evaluation of the EFFECTIVENESS of VITICULTURE IN the Czech Republic And the Russian Federation AND WAYS of ITS IMPROVEMENT // Modern problems of science and education .

– 2014. – No. 5.; URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=14922 (reference date:

29.03.2016) .

6. Shamilev S. R. the RELATIONSHIP of POPULATION HEALTH WITH a PLACE of RESIDENCE. Peer-reviewed scientific and practical journal "Economy. Business .

Computer science". 2015;(6):71-78. URL: http://www.internetnauka.com/jour/article/view/41 (reference date: 29.03.2016) .

7. Shamilev S. R. the ASSESSMENT AND ANALYSIS of DYNAMICS of EFFICIENCY of VEGETABLE PRODUCTION IN the Federal district of RUSSIA. E-the multidisciplinary scientific journal "Internetowy". 2016;(1):50-68. DOI:10.19075/2414-0031-

Похожие работы:

«Июль 2014 г. Xerox® WorkCentre® 3215NI Xerox® WorkCentre® 3225DN/ 3225DNI Руководство пользователя © Xerox Corporation, 2014 г. Все права защищены. XEROX®, XEROX и фигуративный знак® являются товарными знаками корпорации Xerox Corporation в США и других странах. Phaser®, CentreWare®, WorkCentre...»

«16/01/2013 "ПОЛОЖЕНИЕ О ПРАВИЛАХ ПРИЕМА.doc" ПОЛОЖЕНИЕ О ПРАВИЛАХ ПРИЕМА ОБЪЯВЛЕНИЙ И РЕКЛАМЫ (в т. ч. для сайта) ОГРАНИЧЕНИЯ ПРИЕМА ОБЪЯВЛЕНИЙ И РЕКЛАМЫ Законодательные ограничения по Российс...»

«Александр Зорич На корабле утро Серия "Завтра война", книга 4 Текст предоставлен издательством "АСТ" http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=166416 На корабле утро: АСТ, АСТ Москва; Москва; 2008 ISBN 978-5-17-050767-2, 978-5-9713-8487-8 Аннотация И вновь Россия 27 века – могучая космическая сверхд...»

«Економічні науки розрізі визначених періодів часу, що обумовлені метою та завданнями. Дієвість – здійснення оцінки конкурентоспроможності, та активний вплив, регулювання її рівня через блоки аналізу, контролю, управління та інші елементи. Інформативність – оцінка рівня конкурентоспроможності...»

«2 1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина "Основы конструирования и технологии производства РЭС" является дисциплиной базовой части профессионального цикла подготовки бакалавров, формирует у студента представление о конструкторской и технологической подготовке производства, а также о необходимости осуществления сбора, анализа исходных да...»

«Глава 1. Трамп о маркетинге 7 Глава 1. трамП о м а рк ети н ге Дональд Дж. Трамп Я страстно верю в высокое качество продуктов и услуг, которые получают мои клиенты. Это фундамент всего маркетинга. Чтобы он был успешным, вы должны искренне верить в свой продукт и в способность удовлет...»

«Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" Паспорт программы инновационного развития и технологической модернизации Госкорпорации "Росатом" на период до 2030 года (в гражданской части) Москва 2016 Логика и ограничения документа, место и статус в системе корпоративных документов Программа инновационно...»

«Сила Интернета в его универсальности. Доступность для каждого вне зависимости от инвалидности является основным требованием. Тим Бернерс Ли, директор W3C, создатель Интернета Исследование обеспечения доступности интернет-ресурсов Рунета...»

«Voprosy filosofii i psikhologii, 2015, Vol. (3), Is. 1 Copyright © 2015 by Academic Publishing House Researcher Published in the Russian Federation Voprosy filosofii i psikhologii Has been issued since 1889. ISSN 2409-3602 Vol. 3, Is. 1, pp. 36-46, 2015 DOI: 10.13187/vfp.2015.3.36 www.ejournal...»

«Магикум Вещие сны и осознанные сновидения Теория и практика © Виктория Соколова 2014 Информация о книге: Теория и практика осознанных сновидений и вещих снов. Эта книга из серии проекта онейронавтов "Магикум". В ней...»

















 
2018 www.new.z-pdf.ru - «Библиотека бесплатных материалов - онлайн ресурсы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 2-3 рабочих дней удалим его.